对于员工的培训和团队的融合，也是慢慢的磨合中。
毕竟，IT团队未必就精通金融，而金融团队未必就是IT高手，双方业务能力不一样，互相学习，不求金融精英学成IT精英，也不求IT人士能变成金融专家，至少，双方对彼此的业务流程和常识都要有理解。这样的互相学习和磨合过程中，也打造了一个崭新的恒生！
新的恒生，不仅仅被刻上了新创业系的烙印，而且……也深度的互联网化转型！
传统的银行业务，需要消耗大量的资金和资源，发展是快不起来的。一旦追求快，肯定是冒了极大的风险，这个跟金融行业的核心竞争力是控制风险所相悖的。
因此，互联网化转型，本质上是降低获取客户的成本，以及客户交易过程中的服务成本。未来的大银行大金融，用户越多，成本越低，主要是因为，1000亿资本的银行跟10万亿资本的银行，两者开发的金融网站和IT方面的投入，成本相差不多。所以，规模越大的互联网化的银行，越是能够借助跟互联网降低成本。
后来全世界的金融行业都在疯狂分的财源，因为，很多业务已经不需要人去执行了。机械作业，不需要太复杂的智力和应变能力，那么，互联网程序绝对比人更加高效。而抱歉的是，金融行业看起来很专业，学起来很累，但是仅仅是人类学起来很累，对于程序而言，很多的作业，根本都是在不断的重复，也就根本不需要用到人。
比如，股票操作的买进和卖出，在互联网普及之前，全世界的交易所和证券公司，一堆的人工在做这种事情，一到上班交易时间就显得很忙碌。但是，后来全世界资本市场的交易规模越来越大，交易员却越来越少，因为……99%的环节，不需要人工去做那种低效的撮合交易了。电脑服务器上，很多大公司，甚至把账户让AI自己去操作，导致各大公司高频交易，是AI和AI交易，算法和算法交易。普通的人类，如果跟机器去博高频短线，尼玛的，还不如去输球输的更爽快点。
短线高频交易，人类已经不适应。也就只有一些价值投资，长期持股理念，并未随着时代技术发展而被淘汰。
即使如此，未来的AI交易程序越来越多，有根据一定规则交易的AI，既可以是根基财务报表自动分析公司的价值投资AI程序。也有一些根据交易所数据波动，进行短线交易的AI。使用AI进行程序交易，后来也就是量化投资，定量之后，让智商不算太高的AI程序代替人类的执行交易。
另外，后来更是有完全不告诉智能AI交易规则，让AI自己学习如何去交易并且盈利。可怕的是……这个AI已经跑赢了人类，比如，美国上市的公募基金“人工智能驱动股票ETF”，尼玛的，完全不是人类交易员在交易，完全是智能AI自学习自己去交易。一开始，被嘲笑为人工智障，但是，这个人工智障几乎是在不断自动学习优化算法，逐渐的跑赢了标普500这样具备代表性的指数。
标普500指数化投资，在理论上30年为期限，指数是可以跑赢99%的投资者，包括专业的基金经理和证券公司的明星交易员，短期几年跑赢指数不稀奇，没几个能30年年化收益率比指数更高的。能几十年稳定比指数收益率高的，一般都是巴菲特等级。
但是……智能AI跑赢指数，已经说明了其在投资领域的水平，战胜99%的人类。并且，算法一直在优化，可能未来的年化收益率最多的投资者，不会是人类，只会是各种不同版本的AI自动交易机器人。
人类这种生物，狂妄的时候觉得自己超过上帝。
但是……现实中，人类未必真的那么强大！
就如AI，开始掌握了越来越多复杂的技能，比如下棋、手术、投资……总而言之，就是AI的生存环境的互联网，互联网后来被证明了，在很多领域效率比人类更高。所以，抵抗不了互联网的话，那么……就拥抱互联网。
本质上，给恒生银行的量身定制的IT系统，很多的模版，都是模仿后世的。新创业系内部的实验室里面已经有很多的IT网页、客户端的模版。
只不过，给银行用的自然不能是强调安全性，所以，各种加密的设置，也是比普通的网站要严谨的多。而且，新创业电子集团这样的大公司的程序员，自然不是普通的公司的程序员可比。
所以，金融系统的安全程度，目前绝对是领先世界的。除非，内部管理不善，出现了一些监守自盗现象，那么……即使是硬件和软件做的再好，也搞不定这些。
不过，为了避免坚守自盗，所以，恒生的很多的服务，都需要进行现场视频，工作人员执行的工作任务，都能调出具体时间，具体业务的视频记录。这样一来，规范程度就进一步提升了。
总而言之，恒生被新创业系不断投入资金和技术改造之后，目标是整合出一个领先世界十五年以上的先进银行，而不是一家普通的商业银行。
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